01 / ЗАДАЧАСорок вкладок.
Одна таблица.
Чтобы держать цены в рынке, кто-то каждое утро открывает сайты конкурентов и сверяет цифры вручную. У каждого магазина своя вёрстка, свои названия одного и того же товара и свои способы написать цену: «1 299,00 ₽», «от 990», «нет в наличии».
PriceRadar показывает, как превратить это в одну сводку: собрать данные, очистить цены, сопоставить товары, сохранить историю и сообщать только о важном.
Это самостоятельный проект для демонстрации навыков, а не клиентский кейс. Магазины и цены в демо вымышлены. Реальные заказчики, пользователи и коммерческие результаты не заявляются.
Четыре разных формата.
HTML-карточки, JSON API, таблица прайс-листа и данные schema.org внутри страницы. Для каждого — свой парсер и журнал: строки, ошибки, пропуски.
02 / ОЧИСТКАЦена — это число.
Пробелы-разделители, копейки, «от», чужая валюта, «по запросу» и «нет в наличии» приводятся к числу и признаку наличия — или честно попадают в ошибки.
03 / СОПОСТАВЛЕНИЕОдин товар — одна строка.
Нормализация названий: регистр, единицы (1500 мл = 1,5 л), кириллица-двойники в артикулах, бренды. Похожесть токенов и триграмм, спорные пары — на проверку человеку.
04 / РЕАКЦИЯАлерты вместо проверки глазами.
Конкурент дешевле на X%, товар закончился, цена изменилась больше чем на Y%. Сводка для Telegram, выгрузка в Excel и CSV.
Откройте сырые ответы магазинов и поправьте цену прямо в разметке — парсер разберёт её заново, а дашборд пересчитается. Подтвердите или отвяжите спорные пары, настройте пороги алертов и нажмите «Следующий день»: цены изменятся, история и уведомления обновятся.
ОТКРЫТЬ ИНТЕРАКТИВНОЕ ДЕМОДемо работает целиком в браузере и не обращается к настоящим сайтам. «Сбор» здесь — разбор заранее подготовленных фрагментов разметки вымышленных магазинов; история за 30 дней сгенерирована детерминированно, чтобы у всех посетителей были одинаковые данные. Экспорт в Excel использует библиотеку SheetJS с CDN.
03 / ПОД КАПОТОМПять шагов.
Каждый проверяем.
Этапы отделены друг от друга: парсер ничего не знает о сопоставлении, а алерты — о вёрстке магазинов. Когда магазин меняет дизайн, правится один парсер, а не весь проект.
СборОчисткаСопоставлениеИсторияАлерты
Сопоставление прозрачно и объясняет решение: «модель TK17, бренд Teplo, объём 1.7l». Пары с другой моделью или версией Pro не склеиваются автоматически, а уходят на проверку. Для реального каталога пороги, словари брендов и синонимы настраиваются на данных заказчика — эвристики могут ошибаться, поэтому у человека всегда остаётся последнее слово.
Реальный сбор данных ведётся с уважением к правилам сайтов: robots.txt, пользовательское соглашение, умеренная частота запросов. Сайты с защитой от ботов, авторизацией или капчей оцениваются отдельно — иногда правильнее использовать официальный API, партнёрский фид или договориться о выгрузке.
